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인공지능 학습에 필요한 라벨링에 대하여 반자동화
- 매번 물체에 직접 박스를 형성하는 것이 아닌 박스가 잘 형성됐는지 여부 확인을 통한 간단한 이미지 라벨링 수행
- 라벨링된 이미지를 통해 자동으로 학습이 진행되며 모델이 저장되어 원하는 평가점수의 모델 선택 가능
Agent-Led Training System(alt) 은 매번 직접 박스를 형성하여 학습하는 기존의 방식과 다르게
한번의 학습 후 박스의 적절한 형성 여부를 간단하게 판단하여 이미지 라벨링을 하는 방식을 제공합니다.
이렇게 라벨링된 이미지는 학습에 자동으로 사용되며 학습된 모델은 원하는 성능의 모델을 선택할 수 있게 합니다.
- 이미지에 대한 쉬운 라벨링 가능
- 학습된 모델에 대하여 선택 학습